Fundamentos de Ciência de Dados

Curso Base do Bacharelado em Ciência de Dados (UFMG)

Ementa

Fundamentos da Ciência de Dados combina três perspectivas: pensamento inferencial, pensamento computacional e relevância no mundo real. O curso ensina conceitos e habilidades críticas de análise descritiva e inferencial a partir de ferramentas computacionais. Durante a disciplina, um conjunto de análises práticas de dados do mundo real, incluindo dados econômicos, coleções de documentos, dados geográficos e redes sociais, é realizado com os discentes. Atividade integraliza extensão.

Objetivos

O objetivo da disciplina é apresentar técnicas básicas de ciência de dados. Em particular, queremos ensinar os discentes o básico de programação e estatística para realizar o ciclo de trabalho do cientista de dados (descrição, inferência e predição). Concluindo o curso os discentes terão a base necessária para seguir para matérias como: Estatística Básica (DEST), Álgebra Linear Computacional (DCC) e Introdução à Ciência de Dados (BCD).

Avaliação

Provas Teóricas (2 x 25 pts): 50 pontos.
Atividades práticas (10 Laboratórios de 2 pts): 20 total.
Projeto: 30 pontos.

Livros

Ani Adhikari, John DeNero, David Wagner. Computational and Inferential Thinking: The Foundations of Data Science: Online